الرئيسية
  • تكنولوجيا
  • ثلاث خرافات حول الذكاء الاصطناعي

    ثلاث خرافات حول الذكاء الاصطناعي

    • نشر الأربعاء ،
    • 10 مارس 2021


    قد تكون المفاهيم الخاطئة الشائعة تمنع الشركات من تحقيق القيمة الكاملة المحتملة لاستثماراتها في الذكاء الاصطناعي.

     

    مع خروج الشركات من الوباء وتتطلع إلى إعادة صياغة مستقبلها، سيكون الذكاء الاصطناعي (AI) حجر الزاوية في نظامها البيئي التكنولوجي. هذه لحظة ذات أهمية عميقة، وهناك فرصة ليس فقط لإعادة التفكير في كيفية خلق القيمة، ولكن في تحديد القيمة ذاتها.

     

    من المستحيل المبالغة في تقدير تأثير الذكاء الاصطناعي والبيانات في إعادة الصياغة هذه، ولكن هناك بعض الأساطير السائدة التي يمكن أن تعرقل تبني الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة، نستكشف النتائج المستخلصة من استطلاع EY Tech Horizon، ووجهات نظر القيادة حول التكنولوجيا والتحول، عبر 570 شركة عالمية، لتحديد ومعالجة بعض هذه المفاهيم الخاطئة.

     

    الخرافة الأولى: من الأفضل تأخير الاستثمار وإبعاد الذكاء الاصطناعي عن العمليات والبيانات الأساسية

     

    وجد الاستطلاع أن 55٪ من المؤسسات مترددة في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في العامين المقبلين. تعتقد العديد من الشركات أنها يجب أن تتعامل مع الذكاء الاصطناعي بحذر، وتقوم بتجربة الذكاء الاصطناعي في وحدة أعمال منفصلة بعيدًا عن العمليات والبيانات الأساسية. بالطبع، يحمل الذكاء الاصطناعي بعض المخاطر على العمليات والبيانات الأساسية -مثل أي تقنية جديدة، يجب تأمينه ضد انتهاكات الخصوصية المحتملة والتهديدات السيبرانية، ويجب ألا تضر عمليات التنفيذ بالمرونة بأي شكل من الأشكال.

     

    لكن هذا النهج الحذر، رغم أنه مفهوم، قد يمنع المؤسسات من اكتساب أي قيمة من الذكاء الاصطناعي. لكن في الطرف الآخر، يُظهر الاستطلاع أيضًا أن القادة التحوليين يستثمرون بكثافة في الذكاء الاصطناعي: تقول 45٪ من الشركات إن تقنيات الذكاء الاصطناعي ستشكل الحصة الأكبر من الاستثمار في العامين المقبلين. ومن المرجح أن تستخلص هذه المجموعة قيمة من التكنولوجيا -بسبب إستراتيجية البيانات الخاصة بهم.

     

    إذا أرادت الشركات حل مشاكل أعمالها المعقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي، فمن الضروري أن تضع البيانات في قلب أعمالها. لكن هذا لن يكون سهلا. تُظهر بيانات الاستطلاع أن عددًا قليلاً فقط من الشركات لديها نهج متكامل حقًا لاستخدام البيانات عبر الأعمال. في الواقع، تقول 4٪ فقط من الشركات أن نهجها في استخدام البيانات معقد للغاية لأنها تمثل جوهر نموذج أعمالها. من المثير للقلق أن نسبة كبيرة من الشركات (15٪) لا تستخدم البيانات بأي شكل من الأشكال على الإطلاق.

     

    توصيات:

     

    1. تطوير بيانات المؤسسة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية الأساسية

    2. بناء استراتيجية الذكاء الاصطناعي في تحديث التطبيقات القديمة والبنية التحتية للبدء في تحقيق فوائد طويلة الأجل في وقت أقرب

    3. تقديم حوافز لإثبات القوى العاملة في المستقبل ونشر برامج تدريب قوية في كفاءات الذكاء الاصطناعي لبناء المهارات داخل الشركة

     

    الخرافة الثانية: لا يتداخل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (IoT)

     

    تتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء بسرعة، ووجد الاستطلاع أن الاثنين مرتبطان: 54٪ من الشركات التي تركز على الذكاء الاصطناعي استثمرت أيضًا في إنترنت الأشياء في العامين الماضيين، مقارنة بـ 50٪ من إجمالي الشركات. على الرغم من أنه مجرد ارتفاع بسيط، إلا أنه لا يزال يُظهر أن أولئك الذين يركزون على الذكاء الاصطناعي يتم إدراكهم أيضًا على إنترنت الأشياء.

     

    إن الاستثمارات التي تقوم بها الشركات التي تركز على الذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء تؤتي ثمارها -قالت 48٪ من الشركات التي تركز على الذكاء الاصطناعي إن إنترنت الأشياء لها تأثير إيجابي للغاية على قدرتها على الابتكار، مقارنة بـ 41٪ فقط من الشركات بشكل عام.

     

    توصيات:

     

    1. استكشف فرص تكامل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء عبر العمليات التجارية لتحقيق فوائد أوسع في وقت واحد

    2. بناء نقاط القوة والقيمة الأساسية لاختبار الحل بعقلية لاستكشاف المزيد من السبل لخلق القيمة

     

    الخرافة الثالثة: جميع البيانات جيدة

     

    يمكن أن تأتي البيانات من مجموعة كبيرة من المصادر -تطبيقات الأعمال، وتحليلات مواقع الويب، والأجهزة القابلة للارتداء، ووسائل التواصل الاجتماعي -والقائمة لا حصر لها. لكن الكمية لا تساوي الجودة.

     

    لبناء نظام ذكاء اصطناعي موثوق به، تحتاج الشركات إلى بيانات موثوقة -بيانات من مصدر موثوق ومتوافقة ودقيقة ونظيفة وذات صلة ويتم تحويلها للغرض المقصود.

     

    توصيات:

     

    1. تنفيذ هيكل قوي لإدارة البيانات لضمان أن البيانات موثوقة 

    2. حدد إستراتيجية واضحة لالتقاط البيانات وتنظيفها وتنظيمها واستهلاكها بحيث تكون آمنة وتوفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بأفضل مصادر الجودة

    3. قم بإجراء عمليات التحقق من الصحة للتأكد من أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تستفيد فقط من البيانات الموثوقة

     

    لا تدع الخرافات تتأرجح بين الذكاء الاصطناعي ونجاحك

     

    إمكانات الذكاء الاصطناعي في إفادة الشركات والعملاء والمجتمع هائلة. ولكن مع الضجيج يأتي الارتباك، ويجب على الشركات العمل بجد للتشكيك في المفاهيم الخاطئة والنظر إلى الذكاء الاصطناعي بوضوح -وتحديد أفضل السبل التي يمكن بها للاستثمار في الذكاء الاصطناعي تقديم أفضل قيمة على المدى الطويل.

     

    يمكنهم البدء بالاستثمار في حلول ذكاء اصطناعي قوية ومحكومة جيدًا ومتكاملة بعمق ليس فقط في صميم عملياتهم التجارية، ولكن أيضًا مع التقنيات الناشئة الأخرى.

     

    يؤدي التبني الأكبر بدوره إلى عقليات جديدة تفيد الأعمال الأساسية: على سبيل المثال، يمكن لوظيفة حوكمة راسخة للتقنيات الناشئة أن تساعد في التخفيف من بعض المخاطر المتصورة للذكاء الاصطناعي وتشجيع ثقافة التحول.

     

    وهناك قصص نجاح بالفعل: 85٪ من القادة الذين شملهم الاستطلاع والذين شهدوا مكاسب مالية يستفيدون من البيانات والرؤى التحليلية لزيادة سرعة الابتكار. للبدء في إدراك فوائد الذكاء الاصطناعي، فإن أفضل نهج هو "عودة المستقبل". يجب على المنظمات أن تسأل نفسها عما إذا كانت أعمالها ستظل ذات صلة في غضون عامين أو خمسة أو عشر سنوات. ثم من خلال العمل من خلال سيناريوهات العودة المستقبلية التي تدمج الذكاء الاصطناعي في الإستراتيجية، يمكن للمؤسسات المرونة والتكيف للتأكد من أنها تتبع مسارًا للحفاظ على الملاءمة اليوم -وبعد 15 عامًا من الآن.

     

     

     

     


    تنويه : جميع الحقوق محفوظة لموقع Acc4Arab.com ولايمكنكم نسخ نص المحتوي لأنه محمي بحقوق الملكية الفكرية، لكن يمكنكم مشاركته علي شبكات التواصل الاجتماعي.

    307 مشاهدة

    مواضيع ذات صلة بــ : تكنولوجيا

    التعليقات

    اترك تعليقا

    النشرة الاخبارية