عرض العناصر حسب علامة : الاستثمار
الأربعاء, 08 يونيو 2022 11:17
رسالة دكتوراه : أثر توكيد مراقب الحسابات للتقارير المتكاملة على قراري الاستثمار ومنح الائتمان في بيئة الأعمال المصرية
يتمثل الهدف الرئيسي للبحث فى بيان أثر توکيد مراقب الحسابات للتقارير المتکاملة على قيمة الشرکة وقراري الاستثمار ومنح الائتمان فى بيئة الأعمال المصرية.
نشر في
رسائل ماجستير و دكتوراة
الثلاثاء, 24 مايو 2022 12:38
رسالة ماجستير: أثر الشريك الإستراتيجي على الأداء المالي والأداء التشغيلي والجاذبية الإستثمارية للشركة
هدفت هذه الدراسة إلى بيان وتقييم أثر الشريك الاستراتجي على الأداء المالي والتشغيلي والجاذبية الإستثمارية للشركة، للفترة الواقعة بين عامي 2000 و 2009، وتم التحقق من هذا الهدف عن طريق التحليل المالي بالنسب المالية التي بلغ عددها (20) نسبة للبيانات والقوائم المالية للشركات عينة الدراسة والبالغ عددها (6) شركات وهي تمثل كامل مجتمع الشركات التي تم خصخصتها بأسلوب الشراكة الاستراتيجية مع نهاية العام 2009.
نشر في
رسائل ماجستير و دكتوراة
الثلاثاء, 18 يناير 2022 07:29
رسالة دكتوراه: أثر الملكية الإدارية على العلاقة بين إدراج الشركات بالمؤشر المصري للمسئولية الاجتماعية وكفاءة الاستثمار
الهدف: اختبار أثر إدراج الشرکات بالمؤشر المصرى للمسئولية الاجتماعية (S&P/EGX ESG Index) على کفاءة استثمارتها، بالإضافة إلى اختبار مدى اختلاف هذه العلاقة التأثيرية باختلاف الملکية الإدارية.
معلومات إضافية
- البلد مصر
نشر في
رسائل ماجستير و دكتوراة
الإثنين, 03 يناير 2022 10:33
دراسة ماجستير: تأثير العلاقة بين آليات التحصين الإداري والتحفظ المحاسبي على الأداء المالي للشركة
يهتم المساهمين والمستثمرون بإدارة الشرکات بحيث تعکس اهتماماتهم وأولوياتهم ومصالحهم بينما يحاول المديرين والتنفيذيين ومجلس الإدارة تحقيق الأداء المالى المناسب والحصول على نتائج مالية للحفاظ على وظائفهم ووضعهم داخل الشرکة، ويسعى المديرين التنفيذين وأعضاء مجلس الإدارة بتعزيز قدراتهم من خلال الحفاظ على المصالح الذاتية.
معلومات إضافية
- البلد مصر
نشر في
رسائل ماجستير و دكتوراة
الأربعاء, 05 يناير 2022 10:21
رسالة ماجستير: دراسة تأثير علاقة النسب المستخرجة من قائمة التدفقات النقدية على مؤشرات الأداء المالي
هدفت هذه الدراسة إلي تفسير تأثير النسب المستخرجة من قائمة التدفقات النقدية على مؤشرات الأداء المالي (معدل دوران رأس المال العامل وربح التشغيل وربحية السهم والقيمة السوقية للسهم ومعدل العائد على الاستثمار ومعدل العائد على حقوق الملکية)
نشر في
رسائل ماجستير و دكتوراة
الأربعاء, 05 يناير 2022 09:05
رسالة ماجستير: أثر جودة التقارير المالية والقدرة الإدارية على العلاقة بين ممارسات تجنب الضريبة وكفاءة القرارات الاستثمارية في بيئة الأعمال المصرية
يستهدف البحث اختبار أثر تجنب الضريبة على کفاءة القرارات الاستثمارية، کما يستهدف البحث تحديد الأثر المُعدل لجودة التقارير المالية والقدرة الإدارية على هذه العلاقة.
نشر في
رسائل ماجستير و دكتوراة
الثلاثاء, 04 يناير 2022 12:24
رسالة ماجستير: أثر استخدام المعايير المالية لمحاسبة الاستدامة على تحسين الإفصاح المحاسبي وتعزيز ثقة المستثمرين
تهدف الدراسة الى معرفة أثر استخدام المعايير المالية لمحاسبة الاستدامة (معيارFNO101 ) على تحسين مستوى الافصاح المحاسبى للتقارير المالية وتعزيز ثقة المستثمرين من خلال توفير البيانات المالية وغير المالية التي تساعد المستثمرين في عملية اتخاذ القرارات و تحسين عملية الاستثمار وجذب رؤوس الأموال
معلومات إضافية
- البلد مصر
نشر في
رسائل ماجستير و دكتوراة
الثلاثاء, 04 يناير 2022 12:08
رسالة ماجستير: إنعكاس العلاقة بين هيكل الملكية ومستوى الإفصاح عن المعلومات المستقبلية على معدل النمو المستدام بالتطبيق على شركات الإستثمار العقاري بالبورصة المصرية
هدفت الدراسة إلى تحليل وقياس إنعکاس العلاقة بين هيکل الملکية ومستوى الإفصاح عن المعلومات المستقبلية على معدل النمو المستدام، وذلک بإستخدام عينة من شرکات الإستثمار العقاري المدرجة بالبورصة المصرية والتى تنتمي إلى قطاع العقارات خلال الفترة من عام 2016 إلى عام 2018.
معلومات إضافية
- البلد مصر
نشر في
رسائل ماجستير و دكتوراة
الخميس, 09 ديسمبر 2021 07:37
رسالة ماجستير: مقترح لقياس وجباية زكاة حسابات الاستثمار في المصارف الإسلامية
هذا البحث عبارة عن مقترح لقياس وجباية زكاة حسابات الاستثمار في المصارف الإسلامية، دراسة ميدانية على المصارف السودانية
نشر في
رسائل ماجستير و دكتوراة
الإثنين, 03 أكتوبر 2022 13:27
أدوات التحويل الحاكمة
مع اعتماد المزيد من المؤسسات للتحليلات والأتمتة، يمكن للمدققين الداخليين المساعدة في تقييم المخاطر وإنشاء إطار عمل للحوكمة.
معلومات إضافية
-
المحتوى بالإنجليزية
Governing Transformative Tools
As more organizations adopt analytics and automation, internal auditors can assist in assessing risks and establishing a governance framework.
Gregory Kogan, Daniel Gaydon, and Douglas M. BoyleOctober 14, 2021Comments
Competitive excellence demands the implementation of data analytics and automation technologies, such as robotic process automation (RPA) and self-service data analytics. These technologies allow organizations to collate and analyze data from massive data sets that are too large to compile in database and spreadsheet applications. In some cases, they can download a trial version and quickly build databases.
Applications like this have driven global organizations to increase their investments in data analytics and automation technologies to streamline repetitive manual processes into powerful and effective automated processes. Annual worldwide spending on RPA technology is projected to grow from $3.6 billion to $42 billion over the next five years, according to Zinnov, a global management consulting company based in Bangalore, India.
Yet, while intelligent automation can provide significant financial and operational benefits, it also can cause considerable reputational, regulatory, financial, and operational damage when it goes wrong. For example, if automation is left unattended, it could lead to errors in critical processes that affect accounting and financial reporting outputs. Internal audit can assist executives and the board in assessing these risks and establishing a governance framework in anticipation of exponential organizationwide adoption of automation and analytics applications.
MEASURING ROI
The driving force behind investments in process automation lies in the potential for realizing large annual cost savings, especially when these technologies are scaled throughout the organization. “For a mid-table Fortune 1000 organization with around $20 billion in revenue and 50,000 employees, automating 20% of estimated addressable activity through RPA could result in $30 million of bottom-line impact each year,” Deloitte reports in The Robots Are Ready. Are You?
C-level executives responding to a 2020 Protiviti survey say the biggest benefits of process automation include increased productivity, better quality, stronger competitive market position, higher customer satisfaction, greater speed, and employee satisfaction from elimination of mundane tasks. However, respondents report encountering obstacles such as inability to prioritize potential RPA initiatives, concerns about cybersecurity and data privacy, high implementation costs, difficulty in scaling applications, and making a convincing business case.
While the development time of RPA projects typically ranges from several weeks to a few months, self-service data analytics projects can be deployed even faster. Simple processes can be automated within a few hours or a few days.
Traditionally, return on investment (ROI) on automation is measured by how many hours are saved. Both RPA and self-service analytics have demonstrated high ROI, when comparing resources invested in the automation projects to the value returned through capacity creation and efficiency. Value is realized by redeploying employee hours saved elsewhere, contributing to organizational productivity (see “Capabilities of RPA and Self-service Data Analytics” below).
ASSESSING RISK
To maintain risk transparency, it is essential for internal audit to create a risk-scoring mechanism that assesses each automation project based on applicable risk dimensions. Starting with the model risk methodology Allan Sammy describes in his June 2018 Internal Auditor article, “Auditing Analytic Models,” his scorecard can be expanded to include key metrics specifically pointed toward automated accounting and finance processes:
Complexity. If the automation deployment is more complex in terms of processing steps, technologically, or is specialized/customized in a way that makes it more intricate, these deployments score higher on the complexity scale.
Economic loss. An increased level of precision is required when failure could result in a direct or explicit economic loss to a client or counterparty.
Consumer. Regulatory risk will be higher if the automation deployment produces outputs for reports that are intended for external regulators and will be audited
or examined.
Success rate. A historical computation compiles the success rate of the automation run over a prescribed reporting period, such as a month, quarter, or year.
Dependency. When automation deployments produce outputs that serve as inputs into other automation deployments, dependency is higher, because an error in this type of automation will permeate other processes.
“Risk Assessment of an Automated Process” (below) is an example of how a scorecard can be applied in an accounting or finance department. Each unique automation deployment risk is scored according to five dimensions unique to the automation environment of those functions. Internal auditors can use this method to assess the risk of each individual automation project deployment, which is usually related to a specific process such as a bank reconciliation.
Because each automation deployment has a different degree of risk related to complexity, economic loss, ultimate consumer, success rate, and dependency, each project will carry a risk score across these five dimensions. By documenting the total risk of individual projects and their related processes, internal auditors can provide management with risk transparency over the automation portfolio and design risk responses strategically.
GOVERNING THE DIGITAL ENVIRONMENT
As companies deploy automation and analytics to accelerate routine processes and create efficiency, the biggest threat to success in scaling these programs is the lack of governance over the risks and controls in this new digital environment. Many organizations that have embraced digital transformation may still be operating under fragmented legacy governance structures that have failed to keep pace with the growth in data analytics tools. Worse yet, governance may be an afterthought, even as build after build propagates dependency after dependency, incrementally adding risk to the data analytics portfolio.
This governance vacuum is compounded by a regulatory gap. For example, in the highly regulated world of accounting and finance, currently there is a lack of specific regulations or guidance on how to establish stable governance and internal controls for automated processes.
Companies are subject to a variety of regulations and governance frameworks such as Section 404 of the U.S. Sarbanes-Oxley Act of 2002, The Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission’s Internal Control–Integrated Framework and Enterprise Risk Management–Integrating
With Strategy and Performance, and the U.S. Federal Reserve Data/Model Governance framework. Each mandates that internal controls be effective, risks be managed, and quality of data inputs be high. However, existing laws and frameworks fall short of offering specific guidelines on how to assess the added risks that arise from operating in this new, automated processing environment. Internal audit can lead the governance effort over analytics and automation programs by focusing on three areas.
Training on Analytics and Automation Capabilities Internal audit can contribute to effectively auditing and mitigating risks in the automation and analytics environment by understanding these tools and their capabilities. This includes ensuring that training and development in this area are available throughout the organization.
Leading Through the Analytics and Automation Governance Committee The governance of analytics and automation programs usually occurs through an automation center of excellence or multidisciplinary governance committee. Internal audit should interface with these functions and take a leadership role in overseeing deployments of these technologies. This can enable internal audit to ensure that appropriate internal controls and end-to-end process assurance are embedded into the deployments from the onset.
Identifying High-ROI Analytics and Automation Opportunities Internal auditors can leverage their deep knowledge of organizational processes to advise management by identifying high-ROI analytics and automation opportunities throughout the organization, which can be challenging to find. By taking this proactive role, internal audit can contribute to the success of scaling the analytics and automation.
نشر في
تكنولوجيا المعلومات
موسومة تحت